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      BDA_Pro(Big Data Analytics )是通過大數據分析手段,結合制造業行業知識,提供生產管理、設備管理方面的關鍵結論性報告。

      對于生產管理部門,面臨著最為繁重而緊急的生產任務,要想法設法地提高設備利用率和生產能力,制訂科學的生產計劃,迫切地需要實時獲知以下信息:

    哪些設備是開機中還是關機中? 
    哪些設備是運行中,空閑中還是故障中?
    每臺設備正在生產什么產品?已經生產了多少件?   
    設備的利用率怎么樣? 是什么原因導致機床利用率不高?
    操作工的效率如何? 是什么原因導致操作工效率不高?
    制定的生產計劃是否科學?是否需要重新調整?
    哪些設備生產能力飽和?哪些機床生產能力過剩?
    是否需要購置新的設備? 需要購置哪些設備?
    設備故障率是怎樣? 都是哪些故障?故障分布概率是如何分布的?
    各種形式的日報、周報、月報、季報
    可以具體統計到每個機床、機床組、每個分廠
    可以以餅圖、柱圖、折線圖、統計表格等多種方式統計、分析數據,并可以輸出為OFFICE文檔、PDF文檔。
     
    設備物聯網展示看板
            蘭光設備物聯網系統支持多種展示方式。系統將機床的實際加工時間、實際加工數量等相關信息,通過大屏LED或大屏電視機進行實時的展現,實現生產過程透明化、可視化。


    統計數據豐富實用

    1) 通過直觀形象的電子看板和電子地圖,MDC系統采集機床程序名,在電子看板中可顯示下列信息:設備編號、設備名稱、設備運行狀態(運行、空閑、空轉、關機)、生產訂單號、零件號、工序號、模具代號、F值、S值、功率值等,使生產過程更加透明、受控。

    2) 提供豐富的統計分析報告,可快速定位生產瓶頸,制訂合理的應對措施,從而最大程度地提升設備的有效利用率。



    3) 建立設備故障數據庫:實時顯示設備故障信息,具有實用的設備故障分析功能,包括歷史故障查詢、故障時間統計、故障概率分布等,從而對設備進行科學管理與維護。



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